كوريا الجنوبية تكشف عن حاسوب فائق مزوّد بـ8496 شريحة

كشفت كوريا الجنوبية عن الحاسوب الفائق الوطني السادس "هانغان" Hangan Computer. وهو أقوى بـ24 مرة من سابقه "نوريون" الذي استُخدم منذ عام 2018 في 1730 مشروعاً بحثياً.

يضم الجهاز 8496 مسرّعاً من تصنيع شركة NVIDIA GH2. وتعتبر قيمة 614.7 بيتافلوبس (ما يعادل 614.7 كوادريليون عملية في الثانية) ذروة نظرية للحواسيب الفائقة. بينما أظهر الحاسوب الفائق الجديد في اختبار TOP500 سرعة تعادل 342.6 بيتافلوبس، واحتل المركز الثاني عشر عالمياً.

سيتاح الوصول الكامل للحاسوب الجديد في 14 كانون الأول/ديسمبر المقبل. وستُوزَّع موارده كالآتي: 55% للعلم، و30% للمشاريع الوطنية، و15% للصناعة. 

South Korea has launched #Hangang, its sixth national supercomputer, in a KRW 382.5 billion (USD 276 million) investment to accelerate #AI development and scientific research. https://t.co/Uo4pGUgPAo https://t.co/QXSKaPcJRB

— Telecom Review APAC (@TelecomReviewAP) November 5, 2026

ويتوقع أن يُوصَل به في عام 2027 حاسوب كمي من طراز IonQ Tempo ليكتمل الحاسوب متعدد الوظائف، حيث سيختار الجزء الكمي البروتينات للأدوية، بينما سيحسب "هانغان" الطاقة اللازمة لذلك.

وتأخرت عمليات توريد المعدات الخاصة بـ"هانغان" بسبب الارتفاع الحاد في الطلب والأسعار على وحدات معالجة الرسومات خلال طفرة الذكاء الاصطناعي. وقد اجتاز المشروع تقييم الجدوى الاقتصادية في عام 2022، غير أنّ المحاولات الأولى لشراء المعدات اللازمة لم تكلل بالنجاح. ونتيجة لذلك، اضطر القائمون على المشروع إلى مراجعة الخطط بناءً على الاحتياجات المتغيرة للباحثين.  

اقرأ أيضاً: علماء يبتكرون تقنية جديدة لإطالة عمر الشاشات الرقمية بأكثر من 40 ضعفاً

South Korea Launches Hangang Supercomputer, Plans Quantum Integration https://t.co/oSjjPdnP05

— Gene Melius (@gene_melius2) November 3, 2026

كما تعتزم كوريا الجنوبية تطوير تقنياتها الخاصة لتطوير أنظمة حوسبة مماثلة. وفي الوقت الحالي، تفتقر البلاد إلى القاعدة الإنتاجية والتكنولوجية اللازمة، لذا اضطرت إلى استخدام مسرّعات أجنبية في الحاسوب العملاق الجديد. 

South Korea has switched on a $276 million national supercomputer with 8,496 Nvidia GPUs. Governments are building sovereign compute as public infrastructure for AI and research. Indian builders should track whether similar national capacity becomes accessible to startups and researchers here, since shared public compute could lower the cost of training and experimentation. Source: Mint Full brief with every story and source: https://t.co/Pb4LFInNnl #AI #Supercomputing #Nvidia

— Product Growth AI (@productgrowthai) November 5, 2026

اقرأ أيضاً: زرعة دماغية يمكن التحكم بها عبر الإنترنت من أي مكان في العالم!.. ما الهدف؟